O'zbekcha
English
Русский
LMS MOODLE ELEKTRON TA’LIM TIZIMIDA ADAPTIV TESTLARNI YARATISH VA ULARNI BAHOLASH MODELINI ISHLAB CHIQISH
Maqola haqida umumiy ma'lumotlar
Hozirgi kunda talabalar bilimini baholashning turli hil nazorat turlaridan foydalanilmoqda. Ushbu maqolada ham talabalar bilimini nazorat qilishning adaptiv tizimini yaratish jaryoni haqida so’z boradi. Talabalar bilimini nazorat qilish va baholashning an'anaviy tizimi afzalliklar bilan bir qatorda bir qator kamchiliklarga ham ega. Ulardan eng asosiysi, bilimlarni baholashda sub'ektivlikning namoyon bo'lishi bilan bog’liq o'qituvchining individual xatti-harakatlarida namoyon bo’ladi. Oraliq so'rov orqali bir xil fanlar bo'yicha bilimlarni mustaqil ravishda sinovdan o'tkazgan ikki imtihonchining baholarining tasodifiyligi 60% dan ko'p bo'lmagan holatlarga to'g'ri kelishini ko'rsatuvchi tadqiqotlar mavjud. Maqolada talabalar bilimini adaptiv testlar orqali baholashning noravshan modelini qurish, qurilgan model ustida tajriba o’tkazish uchun KNIME Analytics Platform foydalanib natijalarni olish va tahlil qilish usullari ko’rib chiqilgan. Talabalar uchun moslashtirilgan o'quv kursini LMS Moodle asosida shakllantirish dolzarbligi hamda, ishlab chiqilgan usul foydalanuvchi bilimining joriy darajasini tasniflash uchun neyron tarmoq modelidan foydalanish haqida fikr yuritiladi. Joriy nazorat usulidan foydalanishning afzalligi va kamchiliklari haqida yakuniy xulosalar ham berilgan.
- Ильина Е. А., Егорова Л. Г., Дьяконов А. В. Технология тестирования знаний студентов с использованием системы Moodle //Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2011. – №. 1-3. – С. 166.
- Пасховер И. Л. Педагогический тест как инструмент системы оценки и контроля качества образования //Magister Dixit. – 2011. – №. 4. – С. 28.
- Yusupova Sh. B., Жафаров С., Машарипова Ф. Разработка современных тестовых материалов для организации контрольной работы студентов. “Ilm sarchashmalari” ilmiy-nazariy, metodik jurnal, 2022 й. №1, 180-184 ст.
- Н.Н. Лисовенко, И.С. Белова, В.В. Викторов, Т.Е. Гришко, Т.В. Михайленко. Информационно-программная поддержка адаптивного онлайнового обучения: монография/ – Днепропетровск: Герда, 2014. – 80 с. ISBN 978-966-8856-29-7
- Khujaev Otabek Kadambayevich Selection of architecture and training algorithms of neural networks for classification task solutions // European science review. 2018. №3-4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/selection-of-architecture-and-training-algorithms-of-neural-networks-for-classification-task-solutions
- Khikmat, R., Otabek, K., Shokhida, Y., Khurmat, O. International Conference on Information Science and Communications Technologies: Applications, Trends and Opportunities, ICISCT 2021. https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57463407900].
- Botirboyevna Y. S., Yangibaevich I. B., Ozatovna S. Z. Organization of lessons by creating educational projects in small groups //2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). – IEEE, 2021. – С. 1-3.
- Юсупова Ш.Б., Отамуратов С.Ш., Жафаров С.К. Современные технологии контроля знаний студентов //Ученый XXI века. 2016. №3-3 (16). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tehnologii-kontrolya-znaniy-studentov
Yusupova, S. B., Ishmetov, B. Y., & Davletboyev, S. Z. (2023). LMS MOODLE ELEKTRON TA’LIM TIZIMIDA ADAPTIV TESTLARNI YARATISH VA ULARNI BAHOLASH MODELINI ISHLAB CHIQISH. Academic Research in Educational Sciences, 4(3), 128–138. https://doi.org/
Yusupova, Shohida, et al. “LMS MOODLE ELEKTRON TA’LIM TIZIMIDA ADAPTIV TESTLARNI YARATISH VA ULARNI BAHOLASH MODELINI ISHLAB CHIQISH.” Academic Research in Educational Sciences, vol. 3, no. 4, 2023, pp. 128–138, https://doi.org/.
Yusupova, B., Ishmetov, Y., and Davletboyev, Z. 2023. LMS MOODLE ELEKTRON TA’LIM TIZIMIDA ADAPTIV TESTLARNI YARATISH VA ULARNI BAHOLASH MODELINI ISHLAB CHIQISH. Academic Research in Educational Sciences. 3(4), pp.128–138.